Bilgi işlem ve yapay zeka teknolojisi devi IBM, Pazartesi günü, şirketin geleneksel silikon tabanlı bilgisayarlardan çok daha büyük ve daha hızlı sistemler için yapı taşları olarak hizmet edebileceğini söylediği yeni bir kuantum hesaplama çipi ve makinesini tanıttı.
IBM’in kriyojenik olarak soğutulan üç “Heron” yongasını kullanan Quantum System Two olarak adlandırılan sisteminin piyasaya sürülmesi, Microsoft, Alphabet’in Google’ı, Çin’in Baidu’su ve diğerleri gibi teknoloji rakiplerinin atom altı kuantum bitleri kullanan makineler geliştirmek için yarıştığı bir zamana denk geliyor. Geleneksel bilgisayardakilerden veya sıfırlardan farklı parçacıklar, aynı anda bir ve sıfırın “süperpozisyonu” olabilir.
IBM, makinelerdeki çipleri birbirine bağlamak ve ardından makineleri birbirine bağlamak için yeni bir yöntem geliştirdiğini ve bunun yeni hata düzeltme koduyla birleştirildiğinde 2033 yılına kadar kuantum makineleri üretebileceğini söylüyor. Şirket, yeni çipi kurumsal yapay zeka platformunda kullanmayı planlıyor. watsonx.
IBM araştırma direktörü Dario Gil yaptığı açıklamada, “Kuantum hesaplamanın bilimin yeni sınırlarını keşfetmek için bir araç olarak kullanılacağı bir çağdayız” dedi.
kuantum hesaplama, Gil Pazar günü CBS 60 Minutes’a şunları söyledi: fizik, kimya, mühendislik ve tıp alanındaki, günümüzün süper bilgisayarlarının milyonlarca yılda tamamlayabileceği problemleri dakikalar içinde çözmeyi mümkün kılabilir; eğer mümkünse.
“Bunun güzelliği” dedi, “bu birbirine bağlı süper bilgisayarlardan bir milyon ya da bir milyarı bile geleceğin makinelerinin hesaplamalarını yapamıyor.”
IBM, yeni makinelerden birini Ohio’daki Cleveland Clinic’e kurduğunu söyledi. Burada araştırma lideri Serpil Erzurum, teknolojinin bir gün proteinlerin davranışlarını ve fonksiyon modellerine bağlı olarak aldıkları şekilleri incelemek için kullanılabileceğini söyledi.
Erzurum, “O hasta için yapmamam gereken bir etkileşimi veya işlevi yerine getirirken nasıl bir form aldığını anlamam gerekiyor” diyor. “Kanser, otoimmünite; bu bir sorun. Herhangi bir molekülün, hatta tek bir molekülün yapısına gerçek zamanlı olarak bakma konusundaki hesaplama yeteneğimiz tamamen sınırlıdır.”
Reuters bu rapora katkıda bulundu